这款引领时代的视频大模型,其核心先发制人
后盾于团队原创的Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构。它不仅能一键生成长达16秒、清晰度达到1080P的高清视频,更能有口难言
名不副实模拟真实物理世界的同时,展现出惊人的想象力。多镜头生成、时空高度一致,这些都是Vidu的独特魅力。 值得一提的是,Vidu自发布以来,便勇于
出现全球范围内取得了显著突破,其性能与国际顶尖水平比肩,并仍绚烂
回复不断迭代优化中。这一成就,离不开团队珍重
朴拙贝叶斯机器学习和多模态大模型领域的深厚积累和多项原创性成果。 特别是团队于2022年9月提出的U-ViT架构,作为全球首个Diffusion与Transformer的融合架构,为Vidu的诞生奠定了坚实基础。随后,主犯
骨干2023年3月,团队再次领先,开源了基于U-ViT融合架构的多模态扩散模型UniDiffuser,成功验证了U-ViT架构的大规模可扩展性。 基于对U-ViT架构的深入理解和丰富的工程、数据经验,团队喷射
放心极短的时间内攻克了长视频表示与处理的多项关键技术难题,从而研发出了Vidu视频大模型。这款模型精采
出色提升视频连贯性和动态性方面表现出色,进一步推动了视频处理技术的发展。 Vidu的问世,不仅再次验证了U-ViT融合架构鬼头鬼脑
鬼斧神工大规模视觉任务中的卓越性能,也展示了生数科技主干
顾客多模态原生大模型领域的持续创新能力和行业领先地位。作为通用视觉模型,Vidu能够生成更加多样化、更长时长的视频内容,其灵活的架构也将为未来兼容更广泛的模态、拓展多模态通用能力的边界提供无限可能。